فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    1
تعامل: 
  • بازدید: 

    831
  • دانلود: 

    201
چکیده: 

الگوریتم کلاسترینگ میانگین های فازی سرکوب شده یکی از الگوریتم های مهم و موثر در زمینه کلاسترینگ فازی است در این مقاله یک الگوریتم کلاسترینگ میانگین c فازی سرکوب شده مبتنی بر انتخاب بهینه با اطلاعات فضایی غیرمحلی برای تقسیم بندی تصویر جهت حل عیوب آن ارائه می شود. ابتدا یک استراتژی سرکوب شده مبتنی بر انتخاب بهینه برای اصلاح مقادیر درجه عضویت برای نقاط داده ارائه می شود. برای جزئیات بیشتر در هر مرحله تکرار تمامی نقاط داده براساس بیشترین مقدار درجه عضویت خود دسته بندی می شوند و سپس مقادیر درجه عضویت بالاترین نقطه داده اصلاح می شوند و در عین حال مقادیر درجه عضویت دیگر نقاط داده تغییر نمی کنند. در روش پیشنهادی ابتدا درصد انتخاب را روی Golden Section یا 68.21% قرار میدهیم. متغیر این نسبت را PSel یا Percentage-of-Selection می نامیم. در هر مرحله از تکرار الگوریتم، مقدار PSel به شکل زیر تغییر می کند: PSel= PSel + Zeta*MaxP; مقدار MaxP یا MaxPercentage را روی 10% تنظیم می کنیم. این مقدار سقف بالا و پایین تغییر PSel در هر تکرار است.متغیر Zeta در هر مرحله، با توجه به عملکرد الگوریتم سرکوب شده یا امتیاز می گیرد. در صورتی که عملکرد مرحله قبل در جهت حذف نویز و بهبود قطعه بندی باشد، متغیر Zeta بدون تغییر علامت، در همان جهت افزایش میابد. مثلا اگر مقدار قبلی آن -0.7 بوده باشد، در تکرار جدید به -0.8 تغییر می کند. اما اگر عملکرد در جهت نامناسب پیش رود، مقدار Zeta در جهت عکس تغییر خواهد کرد. بعنوان نمونه در مثال بالا به مقدار -0.6 تغییر خواهد کرد. این فرایند تا آخرین تکرار ادامه پیدا می کند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 831

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 201
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    1
تعامل: 
  • بازدید: 

    338
  • دانلود: 

    181
چکیده: 

الگوریتم کلاسترینگ میانگین های فازی فرونشانده یکی از الگوریتم های مهم و موثر در زمینه کلاسترینگ فازی است در این مقاله یک الگوریتم کلاسترینگ میانگین c فازی فرونشانده مبتنی بر انتخاب بهینه با اطلاعات فضایی غیرمحلی خود تنظیم و اطلاعات فضایی غیر محلی آ ن برای تقسیم بندی تصویر جهت حل عیوب S-FCM ارائه می شود. ابتدا یک استراتژی فرونشانده مبتنی برانتخاب بهینه ...

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 338

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 181
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    1
تعامل: 
  • بازدید: 

    2001
  • دانلود: 

    542
چکیده: 

منطق فازی از ابزار بسیار مهم در علوم ریاضی با کاربردهای مهم در علوم مهندسی است. ازجمله روش های جدید که در کنار منطق فازی، سعی در تحلیل بخش های خاصی از عدم قطعیت دارد نظریه امکان است. این نظریه اولین بار توسط پروفسور لطفی زاده و در امتداد نظریه مجموعه های فازی و منطق فازی ارائه شد. محاسبه مقدار میانگین در نظریه امکان حائز اهمیت است. هدف ما در این مقاله، محاسبه مقدار میانگین امکان و مقدار میانگین امکان وزنی و بیان شرایطی که در نهایت منجر به تساوی این دو مقدار می شود، است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2001

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 542
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1388
  • دوره: 

    15
تعامل: 
  • بازدید: 

    426
  • دانلود: 

    375
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 426

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 375
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    18
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    1-17
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    426
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 426

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1392
  • دوره: 

    44
تعامل: 
  • بازدید: 

    668
  • دانلود: 

    255
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 668

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 255
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    35
  • صفحات: 

    131-151
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1071
  • دانلود: 

    326
چکیده: 

هدف از پژوهش حاضر ارائه مدل بهینه سازی پرتفوی چند دوره ای در محیط اعتبار فازی با در نظر گرفتن اهداف حداکثرسازی ثروت و حداقل نمودن ریسک در پایان دوره می باشد. برای اندازه گیری ریسک سرمایه گذار از معیار ارزش در معرض خطر میانگین به عنوان یک معیار ریسک منسجم استفاده گردیده است. مدل مذکور به گونه ای طراحی گردیده که علاوه بر در نظر گرفتن هزینه معاملات، سرمایه گذار این امکان را داشته باشد تا بخشی از ثروت خود را به دارایی بدون ریسک نیز تخصیص دهد. در طراحی مدل علاوه بر محدودیت های اصلی، محدودیت هایی مانند حداقل میزان "آنتروپی نسبت" (به عنوان معیار درجه تنوع بخشی پرتفوی) و حداقل بازدهی مورد انتظار پرتفوی در هر دوره در نظر گرفته شده است. نتایج حاصل از اجرای مدل با استفاده از الگوریتم MOPSO نشان داد پرتفوهای پارتو بهینه ایجاد شده از اجرای مدل در مقایسه با پرتفوهای با وزن های تصادفی از لحاظ رسیدن به اهداف از پیش تعیین شده، عملکرد بهتر و مطلوب تری دارند. همچنین نتایج نشان داد با افزایش درجه تنوع بخشی پرتفوی ثروت نهایی کاهش پیدا می کند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1071

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 326 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    13
تعامل: 
  • بازدید: 

    447
  • دانلود: 

    213
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 447

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 213
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    18
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    103-127
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    14
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

در این مقاله، بر پایه مفهوم α-شک متغیر های تصادفی فازی به معرفی مدل میانگین متحرک فازی مرتبه q پرداخته می شود. در این راستا، ابتدا تعاریف واریانس، کواریانس و ضریب همبستگی بین متغیرهای تصادفی فازی ارائه و خواص آنها بررسی می گردد. سپس ضمن معرفی مدل میانگین متحرک فازی مرتبه q، توابع اتوکواریانس و خودهمبستگی این مدل محاسبه می گردد. در انتها، مثال هایی‎ برای نتایج بدست آمده ارائه می گردد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 14

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

زنگنه مرتضی

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1404
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    95-113
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    17
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

هدف اصلی این تحقیق ایجاد چارچوبی جامع برای ارزیابی عملکرد در زنجیره تامین کشاورزی و توسعه دو رویکرد برای بهبود آن می باشد. مرتبط ترین معیارهای عملکرد برای ارزیابی وضعیت فعلی خدمات در زنجیره تامین کشاورزی (ASC) انتخاب شدند. نوآوری این تحقیق به انتخاب شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) و رویکردهایی برای افزایش عملکرد ASC مربوط می شود. چارچوب پیشنهادی شامل اندازه گیری عملکرد و فرآیند انتخاب خدمات است. دو رویکرد بر اساس KPI های منتخب از خدمات در ASC توسعه داده شده است تا مشخص شود کدام خدمات نیاز به بهبود دارند. رویکردهای پیشنهادی ابزارهای قوی و همه کاره ای برای مدیران کشاورزی هستند تا زنجیره های تامین خود را ارتقا دهند. یک مطالعه موردی نیز از ایران ارائه شده است. چارچوب پیشنهادی برای این منطقه، رویکردهای انتخاب خدمات کشاورزی مانند مشاوره پس از تولید، حمایت مالی، مکانیزاسیون، مشاوره تجاری و تامین نهاده را در اولویت قرار می دهند. این چارچوب نشان می دهد که این خدمات باید به منظور پاسخ گویی بهتر به نیازهای منطقه مورد مطالعه بهبود یابد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 17

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button